Hace unos días llevamos a cabo un “workshop” técnico sobre cómo estamos aplicando procesamiento del lenguaje natural (NLP) avanzando a los proyectos de nuestro clientes, a nuestra línea de teleasistencia avanzada Kwido y a los proyectos de Industria 4.0.
¿Qué es la NLP?
El procesamiento de lenguaje natural (NLP) es una tecnología de machine learning que brinda a las computadoras la capacidad de interpretar, manipular y comprender el lenguaje humano. Hoy en día, las organizaciones tienen grandes volúmenes de datos de voz y texto de varios canales de comunicación, como correos electrónicos, mensajes de texto, fuentes de noticias en redes sociales, vídeo, audio y más. Utilizan software de NLP para procesar automáticamente estos datos, analizar la intención o el sentimiento del mensaje y responder en tiempo real a la comunicación humana.
En un sesión interna de 60 minutos a cargo de nuestro CTO Unai Martínez y nuestro experto en IA Daniel Cañadillas demostramos cómo aportar valor en varios casos de uso:
- Transcripción con detección de hablantes por ejemplo, en servicios teleasistencia de Kwido. En estos casos somos capaces de transcribir y resumir conversaciones, buscar palabras clave y analizar sentimientos de las personas que intervienen.
- Realización por tanto también de análisis de sentimientos basada en Aspectos, no sólo transcripción.
- Extracción de entidades nombradas y clustering.
- Uso de embeddings para clasificación y búsqueda semántica.
- Generación de resúmenes.
- Búsquedas en lenguaje natural de referencias dentro de un catálogo Industrial.
Aprovechamos también para mostrar una prueba de concepto usando la recientemente estrenada API de ChatGPT.
Por ejemplo planteamos un escenario en el que un asistente conversacional habilitase la estructuración de textos, junto con una potente búsqueda y un sistema de QA avanzado.
De esta forma, un cliente es capaz de buscar de forma mucho más rápida y acertada contenidos dentro de un PDF o conjuntos de documentos, usando preguntas en lenguaje natural.
En Ideable estamos convencidos de las capacidades de los nuevos LLM para aportar valor a nuestros clientes en múltiples escenarios y casos de uso.
De hecho nuestra vigilancia tecnológica en este área de conocimiento es constante.
Finalmente queremos destacar lo imprescindibles que son las demostraciones internas que realizamos periódicamente.
Con estas demostraciones implicamos a toda la organización, las ponemos en común con todos los equipos, no solo de desarrollo. Así, de esta manera, todos podemos empezar a aplicarlas en nuestros proyectos y clientes.
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